Optymalizator TIGO TS4-A-O (700W)
Dostępność:
dostępny na zamówienie
Cena:
zawiera 23.00% VAT, bez kosztów dostawy
Cena netto:
244,00 zł
bez 23.00% VAT i kosztów dostawy
towar niedostępny
Ocena:
4.14286
4.14286
Producent:
Kod produktu:
TIGO TS4-A-O (700W)
Opis
Kolejny kontener dostępny już w styczniu! Zamów na kontakt@buypv.eu
OPTYMALIZACJA
TS4-A-O
Optymalizacja to funkcja Flex MLPE dostępna jako zintegrowana podstawa modułowej skrzynki przyłączeniowej (TS4-O) lub jako jednostka dodatkowa (TS4-A-O). Projektowanie z wykorzystaniem nierównych długości stringów, różnego ukierunkowania względem stron świata lub obszarów niedopasowania. Należy instalować w miejscach zacienionych przy zredukowanym współczynniku kompensacji. Oprócz optymalizacji, TS4-A-O umożliwia monitorowanie na poziomu modułu i szybkie wyłączanie zgodnie z normami bezpieczeństwa NEC 2014, 2017 i 2020.
FUNKCJE
.svg){kind=small}
Optymalizacja Monitoring* Szybkie wyłączanie*CECHY I KORZYŚCI
- Odpowiedni dla modułów fotowoltaicznych o mocy do 700W
- Optymalizator o wyższej wydajności z technologią Predictive IV (PIV)
- JEDYNY optymalizator z selektywnym wdrażaniem
- Obejmuje korzyści płynące z bezpieczeństwa i monitorowania
- Spełnia wymagania amerykańskiej normy NEC dotyczące szybkiego wyłączania
- Optymalizacja zaraz po wyjęciu z pudełka
- Odporność na zacienienie i wiek w celu maksymalizacji produkcji energii w całym okresie użytkowania
- Współpracuje bezprzewodowo z TAP i CCA
* WYMAGANY CCA + TAP
Pliki do pobrania:
-
Karta katalogowa [PL] - TS4-A-O (700W)
-
Karta katalogowa [EN] - TS4-A-O (700W)
-
Skrócona instrukcja obsługi [EN]
-
Instrukcja instalacji [EN]
-
Whitepaper - Dopasowanie impedancji + optymalizacja za pomocą dopasowania impedancji i predykcyjnego IV [EN]
-
Whitepaper - Kwantyfikacja niedopasowania [EN]
-
DNV-GL Raport z oceny inżynieryjnej w terenie [EN]
-
Ograniczona gwarancja na produkty TS4, Cloud Connect Advanced (CCA), nadajnik RSS, Tigo Access Point (TAP) i detektor sygnału RSS (od 15 października 2021 r.) [EN]
-
Analiza przypadku: 36% odzyskanej energii dzięki optymalizacji [EN]
